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  刘凡鸣,郭瑞强,李永庆,边鹏飞.基于MapReduce的地震波形数据并行解压缩算法研究[J].震灾防御技术,2015,10(2):344-352, DOI:10.11899/zzfy20150214.

基于MapReduce的地震波形数据并行解压缩算法研究
摘要:    近年来各省级地震台网SEED文件数据量急增。在数据处理过程中,利用原有的串行解压缩算法批量解压缩地震波形数据时存在操作繁琐、耗时较长的问题。本文引入了MapReduce并行编程模型,根据该编程模型思想结合原有串行解压缩算法,提出了一种并行解压缩地震波形数据的算法,并给出了算法的设计与实现。本文从正确性、运行效率以及可扩展性三个方面进行了对比实验,验证了使用并行算法解压缩数据的效率较高,并且能够一次实现批量地震波形数据的解压缩,且操作简单。
作者单位
刘凡鸣 河北师范大学数学与信息科学学院石家庄 050024 
郭瑞强 河北师范大学数学与信息科学学院石家庄 050024 
李永庆 河北省地震局石家庄 050021 
边鹏飞 河北省地震局石家庄 050021 
关  键  词:地震波形数据  解压缩  并行  MapReduce
DOI:10.11899/zzfy20150214
基金项目:河北省重点地区壳幔结构及地震监测预报关键技术研究(13275407D)、河北省教育厅自然科学研究项目(QN20131141)和河北师范大学应用开发基金项目(L2012K01)联合资助
收稿日期:2014-11-03
作者简介:刘凡鸣,女,生于1990年。河北师范大学数学与信息科学学院硕士研究生。主要研究方向:数据挖掘、分布式计算。E-mail: mingl.0219@163.com
通讯作者:郭瑞强,男,生于1974年。河北师范大学数学与信息科学学院副教授,博士,硕士生导师,中国计算机学会(CCF)会员(E200017546M)。主要研究方向:数据挖掘、WEB智能系统。E-mail: rqguo@126.com
Research on Parallel Decompressing Algorithm for Seismic Waveform Data Based on MapReduce
Abstract:      In recent years, the number of SEED files was growing rapidly. In data processing, original algorithm of decompression batch seismic waveform data operated complicatedly and cost much time. In this paper, MapReduce programming model was introduced and a new parallel algorithm based on the thoughts of programming model and original decompression algorithm was presented. Also the design and implementation of this algorithm were given. Comparative experiments were carried out in terms of correctness, efficiency and extensibility. The results showed that the original algorithm spent more time compared to parallel algorithm which implementing decompression rapidly for a large number of seismic waveform data files. Using this method can decompress bulk of seismic waveform data and operate easily.
Keywords:  Seismic waveform data  Decompress  Parallel  MapReduce
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