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  吴熙彦,于贵华,杜克平,徐锡伟,王银.活动断层探察数据的信息编码优化研究[J].震灾防御技术,2017,12(1):85-95, DOI:10.11899/zzfy20170109.

活动断层探察数据的信息编码优化研究
摘要:    从20 世纪90 年代起,研究人员就开始探索活动断层探察数据的制作、存储与管理。迄今为止,已经获得了大量的活动断层探察数据,建成了一套系统的数据组织体系,为减轻地震灾害的相关研究提供了数据和技术支撑。近年来,随着活动断层数据库信息的扩充,初期设计的部分属性信息编码已不适用。为了形成适应当前工作的属性信息编码体系,本文以活动断层数据库建设体系为基础,对数据库属性值代码进行信息分类和编码优化。文章将数据库属性值代码分为字符型单一含义值、数值型单一含义值及复合含义值,分别进行编码规则设计,最终优化了数据库属性信息编码体系,提高了从建库到数据应用的数据录入、检测、制图自动化、数据分析等环节的效率。
作者单位
吴熙彦 中国地震局地质研究所, 中国地震局活动构造与火山重点实验室, 北京 100029 
于贵华 中国地震局地质研究所, 中国地震局活动构造与火山重点实验室, 北京 100029 
杜克平 北京师范大学地理学与遥感科学学院, 北京 100875 
徐锡伟 中国地震局地质研究所, 中国地震局活动构造与火山重点实验室, 北京 100029 
王银 宁夏回族自治区地震局, 银川 750001 
关  键  词:活动断层  数据库  信息分类  信息编码  探察数据  优化
DOI:10.11899/zzfy20170109
基金项目:中央级公益性科研院所基本科研业务专项(IGCEA1303)、地震行业科研专项“编制活动断层探察相关标准的研究”(20138001)、“中国地震活动断层探察”(201408123)和“我国地震重点监视防御区活动断层地震危险性评价”(201008001)联合资助
收稿日期:2016-01-11
作者简介:吴熙彦,女,生于1984 年。工程师。主要从事GIS 在活动构造研究方面的应用研究。E-mail: xywu@ies.ac.cn
通讯作者:于贵华,女,生于1966 年。研究员。主要从事数据库、GIS、活动构造等方面的研究。E-mail: yuguihua@139.com
Optimizing Information Coding of Active Fault Survey Data
Abstract:      The study of digital active fault database of storing and managing active fault survey data started in the 1990s. In the following 20 years, a systematic database framework has been developed, which provided fundamental data to minimize losses caused by earthquake disasters. In recent years, as the database framework developed and the range of information extended, some early designed attribute value codes are no longer adaptable to the new database framework. In order to build a more applicable attribute value coding system, we designed the coding rules respectively for three types of values: simple meaning character codes, simple meaning numerical codes and complex meaning codes. A new attribute value coding system has been built and discussed in this paper. The results show that the new system is helpful of increasing the efficiency of data entry, data detection, auto-mapping, data analysis and other relevant work.
Keywords:  Active fault  Database  Information classification  Information coding  Survey data  Optimize
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